——住陜全國政協委員建言“加快發展新質生產力”
□ 特派北京記者 唐冰
新質生產力自2023年9月被首次提出后，便成為中國經濟熱詞。2023年底召開的中央經濟工作會議要求“發展新質生產力”，中央政治局今年首次集體學習時亦聚焦新質生產力。
今年全國兩會，“新質生產力”寫入政府工作報告，并被列為2024年十大工作任務首位。新質生產力“新”在哪里、如何布局、從何著力……出席全國政協十四屆二次會議的住陜全國政協委員鞏富文、賈正蘭、方明立足不同領域建言獻策。
建議制定出臺《人工智能促進法》
政府工作報告提出，制定支持數字經濟高質量發展政策、開展“人工智能＋”行動等。住陜全國政協委員、省高級人民法院副院長鞏富文認為，“人工智能＋”上升為一種行動，意味著國家將加強頂層設計，加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。
“應從法治軌道出發，為促進人工智能快速健康發展提供引領激勵。”鞏富文說，目前，以ChatGPT、Sora為代表的生成式人工智能已席卷整個創作領域，打破了人類對于創作的“壟斷”。如何應對人工智能技術帶來的現實挑戰，是著作權法無法回避的時代“必答題”。一方面，人工智能的高質量創作有賴于天量數據的“預訓練”，而對于在先作品的利用行為，著作權法尚未作出規定，亟待在合理使用、侵權責任等領域予以創新型回應，以平衡人工智能大模型“學習”“訓練”行為，保護權利人合法權益，引導相關產業發展預期。此外，對于人工智能生成物屬性認定問題，可借由鄰接權制度這一橋梁，跨越缺乏自然人作者的障礙。通過妥善設置新型財產權，剔除人身權，縮短保護時限，建立法定許可制度等方式，有效發揮鄰接權保護的功能優勢，以達到激勵人工智能生成物的生產傳播與公共領域保留相平衡、鼓勵人工智能產業發展與促進科學文化相統籌，實現法律效果與社會效果相統一。
人工智能技術的顛覆式突破，為全球經濟發展開辟了新版圖、注入了新動能、引發了新競賽。誰掌握了人工智能“制高點”，誰就把握了未來發展的主動權。
鞏富文介紹，近年來，美國、歐盟、日本等國家先后出臺多部政策、法規，以刺激推動本國及區域性人工智能產業發展。2023年7月，我國發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，布局落子人工智能監管“先手棋”。他認為，下階段，應站在打造現代化產業體系、推動新質生產力發展的高度，強化法治頂層設計，制定出臺《人工智能促進法》，把激勵創新創造放在首要位置，以法治之力“為明天的科技鍛造后天的產業”提供固根本、穩預期、利長遠的服務保障。
加快制定鎂合金建筑模板國家標準
2023年9月，習近平總書記在新時代推動東北全面振興座談會上強調，“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰略性新興產業，積極培育未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能”。
住陜全國政協委員、中國國際貿易促進委員會陜西省分會會長賈正蘭說，建筑模板作為建筑工程施工的重要材料，綠色、低碳、可持續發展是必由之路。鎂合金建筑模板作為新興的綠色建材，具有節約森林資源、保護生態環境、助力“雙碳”目標實現的重要作用。
“世界鎂業在中國，中國鎂業看榆林。”賈正蘭說，鎂在我國具有絕對資源優勢，是常用金屬材料中唯一100%自給且具有較強國際競爭力的品種，鎂合金是國家重點鼓勵的綠色新材料。通過擠壓變形加工的鎂合金建筑模板，力學性能接近鋁合金，且在周轉、施工質量、成本、散熱性、安全風險等方面優勢更加明顯，其市場前景極為可觀，“以2022年為例，全國建筑業完成房屋竣工面積40.55億平方米，以平均樓層20層計算，如果使用木模板，需要約23.8億平方米，消耗4916萬立方米木材，且重復使用率低；而使用鎂合金，只需要約6.4億平方米模板，且可循環使用。”
賈正蘭說，雖然鎂合金建筑模板目前處于應用起步和推廣階段，但市場對鎂合金材料及鎂模板應用前景已達成普遍共識。近年來，陜西、山西等傳統鎂產業集聚區的企業在鎂冶煉及配套設施環保改造和工藝升級方面不斷加大投入力度，產業升級邁出實質性步伐，進入新發展階段。如中天時代鎂業率先建成全球首個鎂合金建筑模板研發中心和首條鎂合金建筑模板中試生產線，完成了研發、試驗及多次試用，具備了大規模生產和推廣應用的條件。
“但當前，鎂合金建筑模板的系統化設計、規范化管理、使用安全性卻成為制約產品進入建筑行業的重要因素，亟需建立標準并開展試點應用。”為此，賈正蘭建議，由住建部牽頭，組織行業協會和龍頭企業制定鎂合金建筑模板國家標準，規范引導鎂合金建筑模板進入市場。加強頂層設計，編制推廣實施方案，統籌利用好各領域支持政策，明確激勵政策措施，推動形成一批可復制、可推廣的鎂合金建筑模板試點項目。
加強高校人工智能教育體系建設
“應對新一代人工智能這樣復雜系統的快速發展，人才第一、數據第二、算力第三。”住陜全國政協委員、西安財經大學原校長方明指出，相較于發達國家而言，我國人工智能人才梯隊基礎還較為薄弱。
數據顯示，我國人工智能人才缺口超過500萬人。分析原因，方明認為，這是由于我國高校人工智能專業起步較晚，設置的高校較少，導致相應的人才培養數量不足，高端人才短缺，存在總量不足與結構失衡的問題。同時，面對人工智能時代的人才新需求，高校一定程度上存在教育理念和方法保守陳舊、人才培養模式滯后、教學內容與需求脫節、相關教學資源和設備不足、學校和企業合作構建產教融合的人工智能人才培養生態體系尚未形成等現象。
“在加快前瞻布局人工智能等新興產業中，人才資源至關重要。”方明建議，加強人工智能教育體系建設頂層設計，引導推進高校加強對人工智能基礎知識和技術的教育，設置并融入人工智能課程知識和實踐項目，培育學生智能素養，加大投入建設相關教學資源和實踐環境，培養學生智能時代創新思維和解決問題的能力。
“產學研深度融合也十分關鍵。”方明建議，積極推動校企合作，構建產教融合的人工智能人才培養機制，鼓勵高校通過與企業和研究機構合作，為師生提供更多與實際工作相聯系的實習、實訓和項目實踐的機會，提高他們的實踐能力和解決問題的能力，加快產學研深度融合，形成高校、院所、企業共同參與的人工智能教育與人才培養新格局。
人工智能時代對教師素養和能力也提出了新要求。方明建議，深入開展教師在職培訓，提高教師智能素養，賦能教師智慧教學。鼓勵依托高水平大學、相關企業、研究院所在不同層面為教師提供相應培訓，教育主管部門可委托相關機構開發在線培訓課程，為教師提供大量技術支持和案例資源，促進教師更新教育理念，掌握依托人工智能技術手段的“智慧＋教育”教學方法。
